Ўзбекистонда GPU серверни қаердан ижарага олиш мумкин?
VERUM AI Ўзбекистонда жойлашган NVIDIA GPU серверларини сунъий интеллект, LLM, машинали ўқитиш ва рендеринг учун тақдим этади.
Жаҳон GPU қувватлари — Ўзбекистонда Uzcard / Humo орқали маҳаллий тўлов
Ўзбекистонда юқори унумдор
сунъий интеллект учун GPU серверлар
Ўзбекистонда GPU сервер ижараси: NVIDIA H200, H100, A100, RTX 4090 ва L40S. Бир зумда ишга тушириш, дақиқалик ҳисоб-китоб, vLLM, DeepSeek ва PyTorch муҳитлари ҳамда юридик шахслар учун ЭҲФ билан расмий шартномалар.
Ishga tushirish
< 60 soniya
Konteynerni tezkor ishga tushirish
VRAM xotirasi
80 GB gacha
HBM3 yuqori o‘tkazuvchanligi
Huquqiy shaffoflik
EHF va shartnoma
O‘zbekiston yuridik shaxslari uchun rasmiy
To‘lov
Uzcard / Humo
So‘mda naqdsiz hisob-kitob
Instanslar katalogi
Mavjud GPU tezlatkichlar
VERUM AI bulutli GPU infratuzilmasi: kafolatlangan tarmoq o‘tkazuvchanligi, O‘zbekiston IT Park rezidentlari uchun naqdsiz hisob-kitob va Didox orqali yopuvchi hujjatlar.
VERUM AI:Narxlar real vaqt rejimida yangilanadi
141 GB HBM3e flagmani
NVIDIA Hopper Ultra
NVIDIA H200 SXM5
141 GB
HBM3e (4.8 TB/s)
Protsessor va RAM32 vCPU • 480 GB System RAM
CUDA Cores16,896
Disk xotirasiYuqori tezlikdagi 4 TB NVMe
Quyidagilar uchun tavsiya etiladi:
- DeepSeek-R1 671B — to‘liq kontekst
- Llama 3.3 70B va 405B FP8
- Yuqori darajadagi korporativ LLM modellar
$4.67 / soat
VERUM AI tarifi
Maksimal tezlik
NVIDIA Hopper
NVIDIA H100 SXM5
80 GB
HBM3 (3.35 TB/s)
Protsessor va RAM16 vCPU • 250 GB System RAM
CUDA Cores16,896
Disk xotirasiYuqori tezlikdagi NVMe
Quyidagilar uchun tavsiya etiladi:
- LLM o‘qitish (Llama 3, DeepSeek-R1)
- FP8 / FP16 o‘qitish
- Korporativ taqsimlangan ML
$3.50 / soat
VERUM AI tarifi
Inferens uchun eng yaxshi tanlov
NVIDIA Hopper
NVIDIA H100 PCIe
80 GB
HBM2e (2.0 TB/s)
Protsessor va RAM16 vCPU • 180 GB System RAM
CUDA Cores14,592
Disk xotirasiNVMe SSD
Quyidagilar uchun tavsiya etiladi:
- LoRA / QLoRA orqali qo‘shimcha o‘qitish
- Yuqori yuklamali vLLM inferensi
- Katta ma’lumotlar tahlili
$2.59 / soat
VERUM AI tarifi
Sinovdan o‘tgan klassika
NVIDIA Ampere
NVIDIA A100 SXM4
80 GB
HBM2e (2.0 TB/s)
Protsessor va RAM12 vCPU • 125 GB System RAM
CUDA Cores6,912
Disk xotirasiNVMe SSD
Quyidagilar uchun tavsiya etiladi:
- Klassik Deep Learning
- O‘rta hajmdagi modellarni qo‘shimcha o‘qitish
- Kompyuter ko‘rishi va audio
$1.81 / soat
VERUM AI tarifi
48 GB uchun optimal muvozanat
NVIDIA Ada Lovelace
NVIDIA L40S
48 GB
GDDR6 with ECC
Protsessor va RAM16 vCPU • 128 GB System RAM
CUDA Cores18,176
Disk xotirasiNVMe SSD
Quyidagilar uchun tavsiya etiladi:
- Katta kontekstli vLLM inferensi
- Multimodal modellar (tasvir va matn)
- Generativ sun’iy intellekt
$1.03 / soat
VERUM AI tarifi
Eng ko‘p tanlanadigan
NVIDIA Ada Lovelace
NVIDIA GeForce RTX 4090
24 GB
GDDR6X
Protsessor va RAM8 vCPU • 64 GB System RAM
CUDA Cores16,384
Disk xotirasiNVMe SSD
Quyidagilar uchun tavsiya etiladi:
- ComfyUI / Stable Diffusion / Flux
- Ollama / vLLM’ni lokal ishga tushirish
- 3D rendering (Blender, Unreal)
$0.44 / soat
VERUM AI tarifi
Biznes uchun afzalliklar
Nega IT kompaniyalar VERUM AI’ni tanlaydi
Xorijiy bulutlar bilan ishlashdagi to‘siqlar bartaraf etiladi. Hammasi shaffof, qonuniy va O‘zbekiston biznesi talablariga moslashtirilgan.
Milliy valyuta
Uzcard, Humo, Payme, Click yoki bank hisobraqamidan o‘tkazma orqali to‘lov. Valyuta konvertatsiyasi va xorijiy kartalar bloklanishi bilan bog‘liq muammolar yo‘q.
EHF va shartnomalar
IT Park rezidentlari va yuridik shaxslar uchun bulutli hisoblash bo‘yicha rasmiy shartnoma. Didox / Faktura.uz orqali har oylik elektron hisob-fakturalar.
Mahalliy yordam 24/7
O‘zbek va rus tillarida telefon orqali bevosita aloqa. CUDA drayverlarini o‘rnatish, PyTorch’ni sozlash va vLLM’ni ishga tushirishda yordam.
Maxfiylik
Uchinchi shaxslar kira olmaydigan izolyatsiyalangan konteynerlar. Model vaznlari, korporativ 1C bazalari va maxfiy ma’lumotlar to‘plamingiz to‘liq himoyalangan.
VERUM AI
GPU ижараси ҳақида кўп бериладиган саволлар
Ўзбекистонда булутли GPU серверларни танлаш ва тўлаш бўйича қисқа жавоблар.
Қайси GPU моделлари ижарага берилади?
Каталогда NVIDIA H200, H100 SXM5, H100 PCIe, A100 80GB, L40S ва RTX 4090 мавжуд. Конфигурация хотира, вазифа ва бюджетга қараб танланади.
LLM ва vLLM учун қайси GPU мос?
Катта LLM ва модель ўқитиш учун H200 ёки H100, тезкор инференс учун H100 PCIe ёки L40S, прототиплар учун эса RTX 4090 мос келади.
GPU сервер учун сўмда тўлаш мумкинми?
Ҳа. Uzcard ва Humo орқали маҳаллий тўлов мавжуд, юридик шахслар учун эса шартнома, ёпувчи ҳужжатлар ва ЭҲФ тақдим этилади.
VERUM AI нейрон тармоқлар ва рендеринг учун мосми?
Ҳа. GPU инстанслар DeepSeek, PyTorch, Stable Diffusion, ComfyUI, Blender, Unreal Engine, компьютер кўриши ва бошқа CUDA вазифаларига мос.