Где арендовать GPU-сервер в Узбекистане?
VERUM AI предоставляет расположенные в Узбекистане GPU-серверы NVIDIA для ИИ, LLM, машинного обучения и рендеринга.
Мировые GPU-мощности с локальной оплатой Uzcard / Humo в Узбекистане
Высокопроизводительные
GPU-Серверы для ИИ в Узбекистане
Аренда облачных GPU-серверов в Узбекистане: NVIDIA H200, H100, A100, RTX 4090 и L40S. Мгновенный запуск, поминутный биллинг, окружения vLLM, DeepSeek, PyTorch и официальные договоры с ЭСФ для юрлиц.
Развёртывание
< 60 сек
Мгновенный старт контейнера
Память VRAM
до 80 GB
HBM3 пропускная способность
Юридическая чистота
ЭСФ & Договор
Официально для юрлиц РУз
Оплата
Uzcard / Humo
Безналичный расчет в сумах
Каталог инстансов
Доступные GPU-ускорители
Облачная GPU-инфраструктура VERUM AI с гарантированной полосой пропускания, безналичным расчётом для резидентов IT Park Узбекистана и закрывающими документами через Didox.
VERUM AI:Цены обновляются в реальном времени
Флагман 141GB HBM3e
NVIDIA Hopper Ultra
NVIDIA H200 SXM5
141 GB
HBM3e (4.8 TB/s)
Процессор & RAM32 vCPU • 480 GB System RAM
CUDA Cores16,896
ХранилищеВысокоскоростной NVMe 4TB
Рекомендуется для:
- DeepSeek-R1 671B Full Context
- Llama 3.3 70B & 405B FP8
- Флагманские корпоративные LLM
$4.67 / час
Тариф VERUM AI
Максимальная скорость
NVIDIA Hopper
NVIDIA H100 SXM5
80 GB
HBM3 (3.35 TB/s)
Процессор & RAM16 vCPU • 250 GB System RAM
CUDA Cores16,896
ХранилищеВысокоскоростной NVMe
Рекомендуется для:
- Обучение LLM (Llama 3, DeepSeek-R1)
- FP8 / FP16 Training
- Enterprise Distributed ML
$3.50 / час
Тариф VERUM AI
Топ для инференса
NVIDIA Hopper
NVIDIA H100 PCIe
80 GB
HBM2e (2.0 TB/s)
Процессор & RAM16 vCPU • 180 GB System RAM
CUDA Cores14,592
ХранилищеNVMe SSD
Рекомендуется для:
- Файн-тюнинг LoRA / QLoRA
- Высоконагруженный инференс vLLM
- Аналитика больших данных
$2.59 / час
Тариф VERUM AI
Проверенная классика
NVIDIA Ampere
NVIDIA A100 SXM4
80 GB
HBM2e (2.0 TB/s)
Процессор & RAM12 vCPU • 125 GB System RAM
CUDA Cores6,912
ХранилищеNVMe SSD
Рекомендуется для:
- Классический Deep Learning
- Дообучение моделей среднего размера
- Computer Vision & Audio
$1.81 / час
Тариф VERUM AI
Идеальный баланс 48GB
NVIDIA Ada Lovelace
NVIDIA L40S
48 GB
GDDR6 with ECC
Процессор & RAM16 vCPU • 128 GB System RAM
CUDA Cores18,176
ХранилищеNVMe SSD
Рекомендуется для:
- Инференс больших контекстов vLLM
- Мультимодальные модели (Vision+Text)
- Генеративный ИИ
$1.03 / час
Тариф VERUM AI
Хит продаж
NVIDIA Ada Lovelace
NVIDIA GeForce RTX 4090
24 GB
GDDR6X
Процессор & RAM8 vCPU • 64 GB System RAM
CUDA Cores16,384
ХранилищеNVMe SSD
Рекомендуется для:
- ComfyUI / Stable Diffusion / Flux
- Локальный запуск Ollama / vLLM
- 3D Рендеринг (Blender, Unreal)
$0.44 / час
Тариф VERUM AI
Преимущества для бизнеса
Почему IT-компании выбирают VERUM AI
Полное устранение барьеров работы с зарубежными облаками. Всё прозрачно, легально и адаптировано под бизнес в Узбекистане.
Национальная валюта
Оплата через Uzcard, Humo, Payme, Click или банковским переводом с расчетного счета. Никаких валютных конвертаций и блокировок зарубежных карт.
ЭСФ и Договоры
Официальный договор на облачные вычисления для резидентов IT Park и юридических лиц. Ежемесячные электронные счета-фактуры через Didox / Faktura.uz.
Локальный Support 24/7
Прямая линия по телефону на узбекском и русском языках. Помощь в установке драйверов CUDA, настройке PyTorch и запуске vLLM.
Конфиденциальность
Изолированные контейнеры без доступа третьих лиц. Ваши веса моделей, корпоративные базы 1С и конфиденциальные датасеты в полной безопасности.
VERUM AI
Частые вопросы об аренде GPU
Короткие ответы о выборе и оплате облачных GPU-серверов в Узбекистане.
Какие GPU доступны для аренды?
В каталоге доступны NVIDIA H200, H100 SXM5, H100 PCIe, A100 80GB, L40S и RTX 4090. Конфигурацию можно подобрать по памяти, задаче и бюджету.
Какой GPU выбрать для LLM и vLLM?
Для крупных LLM и обучения подходят H200 и H100, для производительного инференса — H100 PCIe и L40S, а для прототипов — RTX 4090.
Можно ли оплатить GPU-сервер в сумах?
Да. Доступна местная оплата через Uzcard и Humo, а юридическим лицам предоставляются договор, закрывающие документы и ЭСФ.
Подходит ли VERUM AI для нейросетей и рендеринга?
Да. GPU-инстансы подходят для DeepSeek, PyTorch, Stable Diffusion, ComfyUI, Blender, Unreal Engine, компьютерного зрения и других CUDA-задач.